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Enregistrement W3001270351 · doi:10.1097/jom.0000000000001822

Does Depression Mediate the Effect of Work Organization Conditions on Job Performance?

2020· article· en· W3001270351 sur OpenAlexafffund
Annick Parent‐Lamarche, Alain Marchand, Sabine Saade

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMediationJob insecurityCluster samplingPath analysis (statistics)Psychological interventionPsychologyJob performanceScheduleDepression (economics)Work (physics)Cluster (spacecraft)Simple random sampleSample (material)Sampling (signal processing)Applied psychologyClinical psychologyEnvironmental healthSocial psychologyMedicineJob satisfactionComputer scienceStatisticsPsychiatryMathematicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The present study proposes to shed light on the impact of workers' depression on their work performance. METHODS: We implemented a path analyses adjusted for design effects resulting from cluster sampling using MPlus software on a sample of 1957 workers. These analyses allowed us to evaluate direct and indirect effects (mediation) while taking into account the nonindependence of observations due to cluster sampling (workers nested in their workplace). RESULTS: Results indicate that three indirect associations were found to be significant. Psychological demands, work schedule, and job insecurity were indirectly associated with lower levels of professional efficacy/job performance because of their positive associations with depression. CONCLUSIONS: The results obtained suggest that interventions targeting specific work organization conditions could be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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