Effects of Creatine Supplementation on Lower-Limb Muscle Endurance Following an Acute Bout of Aerobic Exercise in Young Men
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to determine whether creatine supplementation influences lower-limb muscle endurance following an acute bout of aerobic exercise (AE) in young healthy men. Using a randomized, double-blind, placebo-controlled crossover design, 11 men (26.5 ± 6.2 years, body mass index 26.6 ± 2.1 kg/m2),with 12 months of experience in strength training (three times/week) and AE (two times/week) were randomized to receive creatine (20 g/day plus 20 g/day maltodextrin) and placebo (40 g/day maltodextrin) for 7 days, separated by a washout period of 14 days, before performing an acute bout of AE (30 min on treadmill at 80% baseline maximum velocity) which was followed by four sets of bilateral leg extension endurance exercise using a 10-repetition maximum protocol (10 RM)). There was a significant decrease in the number of repetitions performed in the third (Placebo: −20% vs. Creatine: −22%) and fourth set (Placebo: −22% vs. Creatine: −28%) compared with the first set (p < 0.05), with no differences between creatine and placebo. Additionally, no differences were observed between creatine and placebo for the total number of repetitions performed across all four sets (Placebo: 33.9 ± 7.0 vs. Creatine: 34.0 ± 6.9 repetitions, p = 0.97), nor for total work volume (Placebo: 3030.5 ± 1068.2 vs. Creatine: 3039.8 ± 1087.7 kg, p = 0.98). Short-term creatine supplementation has no effect on lower-limb muscle endurance following an acute bout of aerobic exercise in trained young men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».