Presence of Flavivirus Antibodies Does Not Lead to a Greater Number of Symptoms in a Small Cohort of Canadian Travelers Infected with Zika Virus
Notice bibliographique
Résumé
Zika virus (ZIKV) is a mosquito-borne flavivirus associated with a febrile illness as well as severe complications, including microcephaly and Guillain-Barré Syndrome. Antibody cross-reactivity between flaviviruses has been documented, and in regions where ZIKV is circulating, dengue virus (DENV) is also endemic, leaving the potential that previous exposure to DENV could alter clinical features of ZIKV infection. To investigate this, we performed a retrospective case-control study in which we compared Canadian travellers who had been infected with ZIKV and had serological findings indicating previous DENV or other flavivirus exposure (n = 16) to those without any previous exposure (n = 44). Patient samples were collected between February 2016 and September 2017 and submitted to Public Health Ontario for testing. ZIKV infection was determined using real-time RT-PCR and antibodies against DENV were identified by the plaque-reduction neutralization test. The mean time from symptom onset to sample collection was 5 days for both groups; the magnitude of viremia was not statistically different (Ct values: 35.6 vs. 34.9, p-value = 0.2). Clinical scores were also similar. Our findings indicate that previous DENV or other flavivirus exposure did not result in greater viremia or a higher illness score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».