Global cognition predicts the incidence of poor physical performance among older adults: A cross‐national study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The relationship between physical performance and cognition is well established. However, findings on the relationship between global cognition and the incidence of functional disability has been inconsistent. Using data from the International Mobility in Aging Study, we investigated the relationship between baseline cognitive function and the incidence of poor physical performance 2 years later. METHODS: A total of 1071 community-dwelling participants (aged 64-75 years) from four sites in Canada and Latin America, with a Short Physical Performance Battery score ≥9 at baseline (good performance) were included. We carried out two sets of analyses, measuring cognition with either the Leganés Cognitive Test or the Montreal Cognitive Assessment. We used three logistic regression models, controlling for either no confounders, sociodemographic confounders or sociodemographic and health confounders. The full model was also stratified by site. A score <9 on the Short Physical Performance Battery indicated poor physical performance. RESULTS: In the fully adjusted model, each 1-point increase in the baseline Leganés Cognitive Test score (range 0-32) was associated with a 10% decrease in the odds of incidence of poor physical performance at the 2-year follow-up (P = 0.019). Likewise, each 1-point increase in the baseline Montreal Cognitive Assessment score (range 0-30) was associated with a 16% decrease in the odds of developing poor physical performance (P = 0.005). When stratified by site, the results were significant at the Latin American sites (P = 0.02), but not at the Canadian sites (P = 0.08). CONCLUSIONS: Poor baseline cognition is associated with the incidence of poor physical performance in community-dwelling older adults. To prevent physical disability, interventions addressing both cognitive and physical performance are required. Geriatr Gerontol Int 2020; ••: ••-••.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».