THE EFFECT OF STUDENT REFLECTION QUALITY ON A TECHNICAL WRITING ASSIGNMENT RESUBMISSION
Notice bibliographique
Résumé
The role of reflection and self-regulation in academic performance was tested using the "Exam Wrapper" strategy with a writing assignment for a technical elective course. The technical writing assignment involved the creation of a detailed outline for a technical report. This outline was submitted for grading and feedback before a subsequent extended technical report assignment. The outline was graded by the course teaching assistant, following a detailed grading rubric. 
 After receiving the grade and feedback, students could resubmit a revised outline for re-grading, and include a reflection on the circumstances of their performance. Using the grading rubric, the resubmission was graded by the course instructor. A second graduate student evaluated the student reflection quality, and the resubmission quality.
 The effect of the self-reflection quality on re-submitted assignment improvement was assessed. The average grade improvement for students who resubmitted a reflection was +15.1 % (n=16), and for students who resubmitted without a reflection was +6.3 % (n=3). The difference between the average resubmitted and first submission grades positively correlated with reflection quality. These results suggest that a reflection exercise associated with a resubmission has potential to improve student technical writing quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».