MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3001330242 · doi:10.24908/pceea.vi0.13764

MOTIVATION BEHIND INTERNATIONAL UNDERGRADUATE STUDENTS CHOOSING ENGINEERING

2019· article· en· W3001330242 sur OpenAlexaffvenueabout
Juan Abelló, Alys Avalos-Rivera, Gabriel Potvin, Saloome Motavas, Vladan Prodanovic, Sandra Zappa‐Hollman

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpectancy theoryQuarter (Canadian coin)PsychologyIdentity (music)Value (mathematics)Medical educationEducational attainmentEngineering educationSocial psychologyMathematics educationEngineeringMedicineEconomicsMathematicsGeographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on a pilot study that investigated what motivated a group of first-year international students in the Vantage College program at the University of British Columbia (UBC) to pursue a degree in engineering. The study also sought to examine whether students report changes in their motivation as a result of completing their first year in our program. Data were collected through an open-ended survey provided to our cohort of 69 students, from which we received 66 responses. The results were analyzed qualitatively based on an expectancy value theoretical framework (focused on interest, utility, cost, and attainment.) The findings showed strong agreement with interest and utility as motivating factors, little agreement with attainment and cost as relevant factors, and the presence of additional motivators not present in our initial framework. The strongest among the latter group was family influence, with ability also appearing, yet to a lower degree. Our results suggest that interest and utility are the strongest motivators (over one third of students), with family influence (about one quarter) and ability (about one eight) being less important. We found few instances of cost (about one tenth) and no significant instances of attainment; this may be because engineering identity is developed as a student progresses through the undergraduate program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)Même sujetEngineering Education and Curriculum DevelopmentTravaux en français237 207