MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3001348227 · doi:10.3917/jibes.304.0069

Chapitre 3. Horizontal Exchange, Relations, and Resistance in Bioart and Practice-based Research

2020· article· fr· W3001348227 sur OpenAlexaff
Maya Hey, WhiteFeather Hunter, Emilie St-Hilaire

Notice bibliographique

RevueJournal international de bioéthique et d'éthique des sciences · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance (ecology)PsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioart sits at the intersection of two relatively elite fields of knowledge specialization and production: Biotechnology and Art. These specializations occupy different strata of the academic hierarchy, requiring credentials and disciplinary rigour that, historically, have tended to validate delineated specificities instead of similarities in research; in turn, these areas of expertise privilege credentialed mastery over other ways of knowing. With its overlap of the arts and the sciences, how might bioart function to flatten existing hierarchies and foster more horizontally collaborative methods towards a shared and critical understanding of bioethics? This paper builds on the notion of horizontal collaboration theorized by Couture et al. (2017), critically attending to the ruptures and resistances (real, perceived, and constructed) that occur when working transversally within verticalized institutions. Combining theoretical interventions with practice-based case studies that deconstruct spaces of bio-artistic inquiry - from the lab or studio to kitchens, classrooms, and galleries - this paper aims to build 'good' relations according to Joanna Zylinska's definition of a body compounding it's relation to another, thereby increasing the power of both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,744
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal international de bioéthique et d'éthique des sciencesMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207