MicroRNAs as sentinels and protagonists of carotid artery thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is the leading cause of serious disability in the world and a large number of ischemic strokes are due to thromboembolism from unstable carotid artery atherosclerotic plaque. As it is difficult to predict plaque rupture and surgical treatment of asymptomatic disease carries a risk of stroke, carotid disease continues to present major challenges with regard to clinical decision-making and revascularization. There is therefore an imminent need to better understand the molecular mechanisms governing plaque instability and rupture, as this would allow for the development of biomarkers to identify at-risk asymptomatic carotid plaque prior to disease progression and stroke. Further, it would aid in creation of therapeutics to stabilize carotid plaque. MicroRNAs (miRNAs) have been implicated as key protagonists in various stages of atherosclerotic plaque initiation, development and rupture. Notably, they appear to play a crucial role in carotid artery thromboembolism. As the molecular pathways governing the role of miRNAs are being uncovered, we are learning that their involvement is complex, tissue- and stage-specific, and highly selective. Notably, miRNAs can be packaged and secreted in extracellular vesicles (EVs), where they participate in cell-cell communication. The measurement of EV-encapsulated miRNAs in the circulation may inform disease mechanisms occurring in the plaque itself, and therefore may serve as sentinels of unstable plaque as well as therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».