MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3001374696 · doi:10.1155/2020/7615848

Mechanism of Alkali‐Activated Copper‐Nickel Slag Material

2020· article· en· W3001374696 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Civil Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaDalian High-Level Talent Innovation ProgramNational Science Foundation
Mots-clésCompressive strengthMaterials scienceSodium silicateCuring (chemistry)Copper slagCopperNickelScanning electron microscopeHumidityMicrostructureSlag (welding)Fourier transform infrared spectroscopyMetallurgyRaw materialAlkali metalComposite materialChemical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A copper‐nickel slag‐based alkali‐activated cementing material (CNSCM) for backfilling was prepared using copper‐nickel slag as a raw material and sodium silicate (SS) as an activating agent. The effects of SS content (6%, 8%, and 10%) and curing humidity on the compressive strength of CNSCM were investigated using an electronic universal testing machine. Types of hydration products and microstructures were analyzed by X‐ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, and scanning electron microscopy. The results indicated that by increasing the SS content, the compressive strength of the CNSCM exhibited an increasing trend, followed by a decreasing trend. The optimal content was 8%. Humidity was identified as another factor affecting compressive strength, which reached 17 MPa after curing for 28 d under standard conditions. A decrease in humidity could improve the compressive strength of the material. The main hydration reaction products of the CNSCM were C‐S‐H gel, Fe (OH) 2 or Fe (OH) 3 gel, and CaCO 3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle