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Enregistrement W3001375686 · doi:10.5334/labphon.158

Epenthetic vowel production of unfamiliar medial consonant clusters by Japanese speakers

2019· article· en· W3001375686 sur OpenAlexaff
Wakayo Mattingley, Kathleen Currie Hall, Elizabeth Hume

Notice bibliographique

RevueLaboratory Phonology Journal of the Association for Laboratory Phonology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhonotacticsVowelLinguisticsConsonantStop consonantLoanwordConsonant clusterMid vowelPsychologyPhonology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing nativized loanword studies have traditionally suggested that there are three epenthetic vowels in Japanese, which reflect both phonotactic restrictions and articulatory properties of certain consonant-vowel sequences in the language. Recent findings, however, call this tri-partite epenthesis pattern into question: First, several studies suggest that this epenthesis pattern is not true in the realm of perception and is not completely regular in production, and second, the relevant phonotactic restrictions seem to be weakening even outside of epenthesis contexts. This paper therefore investigates the extent to which the spontaneous choice of epenthetic vowels in the 'production' of Japanese conforms to the traditional tri-partite pattern. Epenthesis was induced by presenting pseudo-word stimuli of the form of [aCCa] (C = a voiced consonant) to subjects orthographically. The findings suggest that indeed, the production pattern does not fully conform to what is generally reported for nativized loanwords; in particular, the traditionally “default” vowel [ɯ] is used by our participants frequently in all contexts, including the two where [o] or [i] is usually reported. That said, we also show that there is considerable variability across speakers as to which vowel is epenthesized, especially in the palatal context, and this variability includes tokens of vowels similar to all possible lexical vowels of Japanese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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