Impact of Exercise Training on Depression among People with Type 2 Diabetes Mellitus: A Narrative Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The prevalence of clinically relevant depressive symptoms among clients with Type 2 diabetes mellitus is in the range of 30%. Since these conditions are often under-diagnosed and under-treated in clinical practice, they negatively affect functional recovery, adherence to treatment, and the quality of life. Despite the large body of evidence regarding the effects of exercise training on different aspects of diabetes, no updated conclusive article that reviews depression is available. This article aims to review the current literature on exercise training and its effect on depression in people with Type 2 diabetes mellitus.Method: An electronic search of literature from 2010, highlighting the effects of exercise on depression among Type 2 diabetes mellitus clients, was conducted using Google Scholar and PubMed. Relevant articles were utilised for this review. The selected studies are based on relational and rehabilitative exercise training approaches.Results: While most of the studies support the efficacy of exercise training, study settings and described models are not conclusive. No single clearly defined model exists for exercise training for depression among people with diabetes. There is evidence for the efficacy of supervised aerobic exercise in the treatment of depression, when undertaken three times weekly at moderate intensity, for a minimum of eight weeks. Further research is required to develop specific exercise training models that can be tested in experimental studies for this client group.Conclusion: The current review showed that exercise training can be used to alleviate depression among people with diabetes. Future studies should adopt rigorous methodological criteria to back up the present findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle