Impact of Exercise Training on Depression among People with Type 2 Diabetes Mellitus: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The prevalence of clinically relevant depressive symptoms among clients with Type 2 diabetes mellitus is in the range of 30%. Since these conditions are often under-diagnosed and under-treated in clinical practice, they negatively affect functional recovery, adherence to treatment, and the quality of life. Despite the large body of evidence regarding the effects of exercise training on different aspects of diabetes, no updated conclusive article that reviews depression is available. This article aims to review the current literature on exercise training and its effect on depression in people with Type 2 diabetes mellitus.Method: An electronic search of literature from 2010, highlighting the effects of exercise on depression among Type 2 diabetes mellitus clients, was conducted using Google Scholar and PubMed. Relevant articles were utilised for this review. The selected studies are based on relational and rehabilitative exercise training approaches.Results: While most of the studies support the efficacy of exercise training, study settings and described models are not conclusive. No single clearly defined model exists for exercise training for depression among people with diabetes. There is evidence for the efficacy of supervised aerobic exercise in the treatment of depression, when undertaken three times weekly at moderate intensity, for a minimum of eight weeks. Further research is required to develop specific exercise training models that can be tested in experimental studies for this client group.Conclusion: The current review showed that exercise training can be used to alleviate depression among people with diabetes. Future studies should adopt rigorous methodological criteria to back up the present findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».