Structural basis of subtype-selective competitive antagonism for GluN2C/2D-containing NMDA receptors
Notice bibliographique
Résumé
N-Methyl-D-aspartate receptors (NMDARs) play critical roles in the central nervous system. Their heterotetrameric composition generates subtypes with distinct functional properties and spatio-temporal distribution in the brain, raising the possibility for subtype-specific targeting by pharmacological means for treatment of neurological diseases. While specific compounds for GluN2A and GluN2B-containing NMDARs are well established, those that target GluN2C and GluN2D are currently underdeveloped with low potency and uncharacterized binding modes. Here, using electrophysiology and X-ray crystallography, we show that UBP791 ((2S*,3R*)-1-(7-(2-carboxyethyl)phenanthrene-2-carbonyl)piperazine-2,3-dicarboxylic acid) inhibits GluN2C/2D with 40-fold selectivity over GluN2A-containing receptors, and that a methionine and a lysine residue in the ligand binding pocket (GluN2D-Met763/Lys766, GluN2C-Met736/Lys739) are the critical molecular elements for the subtype-specific binding. These findings led to development of UBP1700 ((2S*,3R*)-1-(7-(2-carboxyvinyl)phenanthrene-2-carbonyl)piperazine-2,3-dicarboxylic acid) which shows over 50-fold GluN2C/2D-selectivity over GluN2A with potencies in the low nanomolar range. Our study shows that the L-glutamate binding site can be targeted for GluN2C/2D-specific inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».