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Enregistrement W3001410428 · doi:10.46694/jss.2019.06.34.2.133

Current Status and Prospect of Russian Music Industry: Focusing on Music Streaming Market

2019· article· en· W3001410428 sur OpenAlexaboutno aff
Jung Soo Song

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Slavic Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessService (business)Quarter (Canadian coin)Music industryMusicalAdvertisingMarketingMusic educationSociologyGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the world music market, streaming services are booming and are becoming a trend. As in the global trend, the most rapid growth in the music market in Russia is in the "streaming" category. Analyst firm ‘GlobalWebIndex’ reported in the fourth quarter of 2016 that 62% of the world"s people listen to music through streaming services such as ‘Sporty’ or ‘Apple music’. And about 13% of them are using paid subscription services. In Russia, people who use streaming services for free are increasingly turning to paying subscribers. In 2017, pay-per-view subscribers will increase by 2.6 times in a year and clean up concerns that if a paid subscription is implemented in earnest, most people will not use the service. In 2018, more than 2 million users in Russia have signed up to pay music content services, and this growth is expected to continue steadily, reaching between 10 million and 12 million as early as 2020. In this article, we will examine the status of Russian music industry since 2010. In particular, we will focus on the changes between 2015 and 2017, when streaming services began to develop in earnest. We will also compare the service quality of domestic and international music streaming companies operating in Russia and analyze how Russians listen to music and their musical preference trends. This will provide the contents and outline of the attention of Korean and foreign companies considering the advancement into the Russian music market in the future. Furthermore, based on the results of this study, we will try to find the first task and its solution for the development of the Russian music streaming market, and we will measure the prospect of the Russian music industry in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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