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Enregistrement W3001423058 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-19-3258

ANG1005, a Brain-Penetrating Peptide–Drug Conjugate, Shows Activity in Patients with Breast Cancer with Leptomeningeal Carcinomatosis and Recurrent Brain Metastases

2020· article· en· W3001423058 sur OpenAlexfundno aff
Priya Kumthekar, Shou‐Ching Tang, Andrew Brenner, Santosh Kesari, David Piccioni, Carey K. Anders, Jose Carrillo, Pavani Chalasani, Peter Kabos, Shannon Puhalla, Katherine Tkaczuk, Agustin Garcia, Manmeet S. Ahluwalia, Jeffrey S. Wefel, Nehal J. Lakhani, Nuhad K. Ibrahim

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMedicineTaxaneClinical endpointMetastatic breast cancerPaclitaxelCancerInternal medicinePhases of clinical researchPopulationBreast cancerMeningeal carcinomatosisOncologyResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsCerebrospinal fluidChemotherapyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: ANG1005, a novel taxane derivative, consists of three paclitaxel molecules covalently linked to Angiopep-2, designed to cross the blood–brain and blood–cerebrospinal barriers and to penetrate malignant cells via LRP1 transport system. Preclinical and clinical evidence of efficacy with ANG1005 has been previously shown. Patients and Methods: A multicenter, open-label phase II study in adult patients with measurable recurrent brain metastases from breast cancer (BCBM), with or without leptomeningeal carcinomatosis was conducted (n = 72 BCBM; n = 28 leptomeningeal carcinomatosis subset). ANG1005 was administered intravenously at 600 mg/m2 every 3 weeks. Tumor assessment was based on central nervous system (CNS) RECIST 1.1 for intracranial, and RECIST 1.1 for extracranial response. The primary endpoint was determination of intracranial objective response rate (iORR). Results: Median age was 47.5 years. Safety profile was similar to that of paclitaxel with myelosuppression as the predominating toxicity. Average number of prior CNS-directed therapies was 2.8 and 94% of the patients had prior taxane treatment. Patient benefit (stable disease or better) was seen in 77% (intracranial) and 86% (extracranial) of the evaluable patients, with iORR of 15% (investigator) or 8% (independent radiology facility [IRF] review). In the leptomeningeal carcinomatosis subset, 79% of the patients had intracranial disease control and estimated median overall survival of 8.0 months (95% CI, 5.4–9.4). Conclusions: Even though the study preset rule for iORR per IRF was not met in this heavily pretreated population, a notable CNS and systemic treatment effect was seen in all patients including symptom improvement and prolonged overall survival compared to historical control for the subset of patients with leptomeningeal carcinomatosis (n = 28).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations243
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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