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Enregistrement W3001441818 · doi:10.7939/r3-cjja-eb52

ON THE DRIVING SOURCES AND VARIABILITY OF NORTH ATLANTIC DEEP WATER

2019· article· en· W3001441818 sur OpenAlexaboutno aff
Yarisbel Garcia‐Quintana

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep waterGeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rising concentration of anthropogenic heat-trapping gasses has resulted in an energy imbalance in the Earth's climate system. As a consequence of it, an enhanced hydrological cycle and the continuous decline of the ice sheets are expected to increase the freshwater input into the Arctic and Sub-Arctic basins. The input of cold and fresh waters limits vertical mixing processes in the upper ocean, and there is currently a rising concern on how these future changes might impact open ocean deep convection regions. To understand the implications of the global warming related changes on the basins and the waters formed within, it is imperative to have a better understanding of the processes involved in deep water formation. By using a numerical model with horizontal resolutions of 1/4 and 1/12, I investigated the sensitivity and variability of two components of the North Atlantic Deep Water under climate change like and present-day scenarios. I found that: (I) increased Greenland melt and precipitation impact denser Labrador Sea Water (LSW) replenishment; (II) potential decreases in Labrador Sea winter heat loss due to global warming may be a bigger threat to LSW formation than freshwater increase; (III) strong light-to-dense Atlantic Water (AW) transformation driven by heat loss occurs in the boundary currents of the Nordic Seas, with densities reaching that of the overflow waters; (IV) AW entering the Nordic Seas is transformed into overflow waters in the shelf system of the basin within 6 years; (V) along the north Icelandic shelfbreak the transformation is faster with export of the transformed waters occurring in the North Icelandic Jet (NIJ) within 1 year; (VI) a new overturning loop is proposed in this thesis with the North Icelandic Irminger Current (NIIC) being the upper limb and the NIJ the lower limb. Contrary to what has been thought, I found that the transformation of the NIIC waters occurs on and along the west/northwest portion of the Icelandic shelf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,113
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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