Electrophysiological Responsiveness to Long-Term Therapy in Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Electrophysiological studies are essential for the diagnosis of chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP), but the utility of nerve conduction studies in monitoring outcomes in individual CIDP patients is controversial. Electrophysiological improvements after short-term treatment have been described in large cohorts of CIDP patients, but the magnitude of the changes is small and might be obscured in individual patients due to the variation inherent in nerve conduction testing. We present the case of a CIDP patient treated successfully with immunosuppression and followed for 31 years with serial standardized clinical and electrophysiological evaluations. Improvement in electrophysiological parameters lagged clinical changes for up to 2 years, but all motor parameters improved (distal motor and F wave latencies, conduction velocities, and compound muscle action potential amplitudes) even with evidence of initial axonal damage. Worsening of electrophysiological parameters, specifically increasing F wave latencies, heralded clinical relapse by as much as a year. Electrophysiological parameters do improve with treatment in CIDP patients, although the changes can take up to 2 years, and also worsening electrophysiological parameters can herald clinical relapse and might help guide therapeutic decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».