Adaptability, resilience and environmental buffering in European Refugia during the Late Pleistocene: Insights from La Riera Cave (Asturias, Cantabria, Spain)
Notice bibliographique
Résumé
The Upper Palaeolithic in Europe was a time of extensive climatic changes that impacted on the survival and distribution of human populations. During the Late Glacial Maximum (LGM), southern European peninsulas were refugia for flora, fauna, and human groups. One of these refugia, the Cantabrian region (northern Atlantic Spain), was intensively occupied throughout the Upper Palaeolithic. Characterising how climatic events were expressed in local environments is crucial to understand human and animal survival. La Riera Cave (Asturias) has a rich geo-cultural sequence dating between 20.5kyr BP to 6.5kyr BP and represents an ideal location in which to explore this. Stable isotope analysis of red deer and ibex is used alongside other environmental and climatic proxies to reconstruct Late Upper Palaeolithic conditions. Results show that during the LGM, ibex adapted their niche to survive, and became a major prey species for humans. The diverse environmental opportunities offered in the high-relief and coastal environs of La Riera may help to explain the high human population levels in the Cantabrian Region throughout the Late Upper Palaeolithic. Despite fluctuating conditions, herbivores and humans had the flexibility and resilience to adapt, demonstrating the importance of southern European refugia for the survival of different species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».