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Enregistrement W3001487642 · doi:10.1186/s12998-019-0290-7

Does manual therapy affect functional and biomechanical outcomes of a sit-to-stand task in a population with low back pain? A preliminary analysis

2020· article· en· W3001487642 sur OpenAlexaff
Giancarlo Carpino, Steven Tran, Stuart J. Currie, Brian A. Enebo, Bradley S. Davidson, Samuel J. Howarth

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Center for Complementary and Integrative HealthNCMIC Foundation
Mots-clésMedicineAffect (linguistics)Task (project management)Physical medicine and rehabilitationRehabilitationPhysical therapyPopulationManual therapyAlternative medicinePsychologyPathologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Manual therapy (MT) hypothetically affects discrepant neuromuscular control and movement observed in populations with low back pain (LBP). Previous studies have demonstrated the limited influence of MT on movement, predominately during range of motion (ROM) testing. It remains unclear if MT affects neuromuscular control in mobility-based activities of daily living (ADLs). The sit-to-stand (STS) task represents a commonly-performed ADL that is used in a variety of clinical settings to assess functional and biomechanical performance. Objective: To determine whether MT affects functional performance and biomechanical performance during a STS task in a population with LBP. Methods: Kinematic data were recorded from the pelvis and thorax of participants with LBP, using an optoelectronic motion capture system as they performed a STS task before and after MT from November 2011 to August 2014. MT for each participant consisted of two high-velocity low-amplitude spinal manipulations, as well as two grade IV mobilizations of the lumbar spine and pelvis targeted toward the third lumbar vertebra and sacroiliac joint in a side-lying position; the order of these treatments was randomized. Pelvis and thorax kinematic data were used to derive the time-varying lumbar angle in the sagittal plane for each STS trial. The difference between the maximum and minimum lumbar angles during the STS trial determined the sagittal ROM that was used as the biomechanical outcome. Time to complete each STS trial was used as a functional measure of performance. Pre-MT and post-MT values for the lumbar sagittal ROM and time to completion were statistically analysed using paired samples t-tests. Results: < 0.001). Discussion: These findings provide preliminary evidence that MT might influence the biomechanical and functional performance of an STS task in populations with LBP. The MT intervention in this study involved a combination of spinal manipulations and mobilizations. Future work will expand upon these data as a basis for targeted investigations on the effects of either spinal manipulation and mobilization on neuromuscular control and movement in populations with LBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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