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Enregistrement W3001489932 · doi:10.1080/25742981.2020.1715232

Physical education teachers’ (lack of) gymnastics instruction: an exploration of a neglected curriculum requirement

2020· article· en· W3001489932 sur OpenAlexaffabout
Daniel B. Robinson, Lynn Randall, Erin E. Andrews

Notice bibliographique

RevueCurriculum Studies in Health and Physical Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPhysical educationCompetence (human resources)Mathematics educationPsychologyPedagogySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gymnastics is named as one of four or five broad movement domains within all of Canada’s provincial/territorial physical education (PE) curriculums. However, in practice gymnastics is afforded less relative instructional time than are all other movement domains. In light of this observation, we researched Atlantic Canadian PE teachers’ gymnastics instruction, aiming to answer three primary research questions: (1) Why does gymnastics occupy such a limited (relative) amount of instructional time?; (2) What value do PE teachers see in teaching gymnastics?; and (3) How can PE teachers develop the requisite competence and confidence to offer more gymnastics instruction in their PE programs? Employing a series of on-line focus group interviews with purposefully selected PE teachers, our results indicated that participants did indeed value gymnastics. Participants also believed the lack of gymnastics instruction was due to PE teachers’ strong focus on other areas/topics, as well as their lack of competence and confidence in teaching gymnastics. Herein, we offer a summary discussion of these results as well as suggestions for future practice and inquiry. The results and discussion should be of interest to those who share an interest in PE, curriculum inquiry, and gymnastics instruction, particularly within Western schooling contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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