Prader–Willi-Like Phenotype Caused by an Atypical 15q11.2 Microdeletion
Notice bibliographique
Résumé
We report a 17-year-old boy who met most of the major Prader–Willi syndrome (PWS) diagnostic criteria, including infantile hypotonia and poor feeding followed by hyperphagia, early-onset morbid obesity, delayed development, and characteristic facial features. However, unlike many children with PWS, he had spontaneous onset of puberty and reached a tall adult stature without growth hormone replacement therapy. A phenotype-driven genetic analysis using exome sequencing identified a heterozygous microdeletion of 71 kb in size at chr15:25,296,613-25,367,633, genome build hg 19. This deletion does not affect the SNURF-SNRPN locus, but results in the loss of several of the PWS-associated non-coding RNA species, including the SNORD116 cluster. We compared with six previous reports of patients with PWS who carried small atypical deletions encompassing the snoRNA SNORD116 cluster. These patients share similar core symptoms of PWS while displaying some atypical features, suggesting that other genes in the region may make lesser phenotypic contributions. Altogether, these rare cases provide convincing evidence that loss of the paternal copy of the SNORD116 snoRNA is sufficient to cause most of the major clinical features of PWS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».