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Enregistrement W3001516313 · doi:10.3389/fnins.2019.01415

A Review of ex vivo Elemental Mapping Methods to Directly Image Changes in the Homeostasis of Diffusible Ions (Na+, K+, Mg2 +, Ca2 +, Cl–) Within Brain Tissue

2020· review· en· W3001516313 sur OpenAlexaff
David Hartnell, Wendy Andrews, Nicole M. Smith, Haibo Jiang, Erin J. McAllum, Ramesh Rajan, Frederick Colbourne, Melinda Fitzgerald, Virginie Lam, Ryusuke Takechi, M. Jake Pushie, Michael Kelly, Mark J. Hackett

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaWomen and Children’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesDementia AustraliaDementia Australia Research Foundation
Mots-clésHomeostasisIonMass spectrometryChemistryEx vivoMicroscopyAnalytical Chemistry (journal)BiophysicsInductively coupled plasma mass spectrometryBiologyBiochemistryPathologyEnvironmental chemistryMedicineCell biologyChromatographyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffusible ions (Na+, K+, Mg2+, Ca2+, Cl-) are vital for healthy function of all cells, especially brain cells. Unfortunately, the diffusible nature of these ions renders them difficult to study with traditional microscopy approaches. This mini-review examines the recent progress in the field, using direct elemental mapping techniques to study ion homeostasis during normal brain physiology and pathophysiology. The mini-review examines the advantages and limitations of specific techniques: proton induced X-ray emission (PIXE), X-ray fluorescence microscopy (XFM), secondary ion mass spectrometry (SIMS), laser-ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS), and the sample preparation requirements to study diffusible ions with these methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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