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Enregistrement W3001519098 · doi:10.1097/mcc.0000000000000698

Critical care considerations in the management of acute-on-chronic liver failure

2020· review· en· W3001519098 sur OpenAlexaff
Andrew MacDonald, Jody C. Olson, Constantine Karvellas

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDecompensationIntensive care medicineLiver transplantationCandidacyCirrhosisTransplantationIntervention (counseling)Liver diseasePortopulmonary hypertensionChronic liver diseaseLiver failureDiseaseInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Patients with cirrhosis are frequently hospitalized with acute decompensation and organ system failure - a syndrome referred to as acute on chronic liver failure (ACLF). These patients often require critical care intervention and experience significant mortality; however, established diagnostic and prognostic criteria are lacking. Given this, it remains imperative for intensivists to develop an expertise in common ACLF complications and management. RECENT FINDINGS: Liver transplantation serves as the definitive management strategy in ACLF. Traditional organ allocation procedures are based on the Model for Endstage Liver Disease score, which may not correlate with ACLF severity and the associated need for urgent liver transplantation. Recent studies have suggested favorable postliver transplantation outcomes in ACLF patients with multiorgan failure, emphasizing the need for further studies to elucidate optimal timing and candidacy for liver transplantation. SUMMARY: Cirrhosis is a chronic and progressive condition leaving patients vulnerable to acute decompensation necessitating the need for critical care intervention. Prompt recognition and implementation of targeted supportive therapies, together with consideration of urgent liver transplantation, are essential to combat the high short-term mortality of ACLF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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