Raman Laser Spectrometer (RLS) calibration target design to allow onboard combined science between the RLS and MicrOmega instruments on the ExoMars rover
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ExoMars rover, scheduled to be launched in 2020, will be equipped with a novel and diverse payload. It will also include a drill to collect subsurface samples (from 0‐ to 2‐m depth) and deliver them to the rover analytical laboratory, where it will be possible to perform combined science between instruments. For the first time, the exact same sample target areas will be investigated using complementary analytical methods—infrared spectrometry, Raman spectrometry, and laser desorption mass spectrometry—to establish mineralogical and organic chemistry composition. Fundamental for implementing this cooperative science strategy is the Raman Laser Spectrometer (RLS) calibration target (CT). The RLS CT features a polyethylene terephthalate disk used for RLS calibration and verification of the instrument during the mission. In addition, special patterns have been recorded on the RLS CT disk that the other instruments can detect and employ to determine their relative position. In this manner, the RLS CT ensures the spatial correlation between the three analytical laboratory instruments: MicrOmega, RLS, and MOMA. The RLS CT has been subjected to a series of tests to qualify it for space utilization and to characterize its behavior during the mission. The results from the joint work performed by the RLS and MicrOmega instrument teams confirm the feasibility of the “combined science” approach envisioned for ExoMars rover operations, whose science return is optimized when complementing the RLS and MicrOmega joint analysis with the autonomous RLS operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».