Comparing Adaptive Radiations Across Space, Time, and Taxa
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive radiation plays a fundamental role in our understanding of the evolutionary process. However, the concept has provoked strong and differing opinions concerning its definition and nature among researchers studying a wide diversity of systems. Here, we take a broad view of what constitutes an adaptive radiation, and seek to find commonalities among disparate examples, ranging from plants to invertebrate and vertebrate animals, and remote islands to lakes and continents, to better understand processes shared across adaptive radiations. We surveyed many groups to evaluate factors considered important in a large variety of species radiations. In each of these studies, ecological opportunity of some form is identified as a prerequisite for adaptive radiation. However, evolvability, which can be enhanced by hybridization between distantly related species, may play a role in seeding entire radiations. Within radiations, the processes that lead to speciation depend largely on (1) whether the primary drivers of ecological shifts are (a) external to the membership of the radiation itself (mostly divergent or disruptive ecological selection) or (b) due to competition within the radiation membership (interactions among members) subsequent to reproductive isolation in similar environments, and (2) the extent and timing of admixture. These differences translate into different patterns of species accumulation and subsequent patterns of diversity across an adaptive radiation. Adaptive radiations occur in an extraordinary diversity of different ways, and continue to provide rich data for a better understanding of the diversification of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».