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Enregistrement W3001536891 · doi:10.1016/j.neuroimage.2020.116575

Precuneus stimulation alters the neural dynamics of autobiographical memory retrieval

2020· article· en· W3001536891 sur OpenAlexafffund
Melissa Hebscher, Christine Ibrahim, Asaf Gilboa

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity Health NetworkBaycrest HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPrecuneusRetrosplenial cortexPsychologyAutobiographical memoryNeuroscienceSemantic memoryBrain stimulationMagnetoencephalographyCognitive psychologyHippocampusRecallStimulationElectroencephalographyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autobiographical memory (AM) unfolds over time, but little is known about the dynamics of its retrieval. Space-based models of memory implicate the hippocampus, retrosplenial cortex, and precuneus in early memory computations. Here we used transcranial magnetic stimulation (TMS) and magnetoencephalography (MEG) to investigate the causal role of the precuneus in the dynamics of AM retrieval. During early memory search and construction, precuneus stimulation compared to vertex stimulation led to delayed evoked neural activity within 1000 ​ms after cue presentation. During later memory elaboration, stimulation led to decreased sustained positivity. We further identified a parietal late positive component during memory elaboration, the amplitude of which was associated with spatial perspective during recollection. This association was disrupted following precuneus stimulation, suggesting that this region plays an important role in the neural representation of spatial perspective during AM. These findings demonstrate a causal role for the precuneus in early AM retrieval, during memory search before a specific memory is accessed, and in spatial context reinstatement during the initial stages of memory elaboration and re-experiencing. By utilizing the high temporal resolution of MEG and the causality of TMS, this study helps clarify the neural correlates of early naturalistic memory retrieval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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