Ultrasonic assisted phenolic elicitation and antioxidant potential of common bean (Phaseolus vulgaris) sprouts
Notice bibliographique
Résumé
Limited literature is available concerning the phenolic biosynthesis and antioxidative potential of common bean sprouts induced by ultrasound elicitation. In this study, common bean seeds were treated with ultrasound at different power (0, 180 and 360 W) and time (0, 30, 45 and 60 min) levels, before they were subjected to sprouting (24, 48, 72 and 96 h). Stress markers (H2O2, catalase and guaiacol peroxidase), activities of defense phenolic triggering enzymes (phenylalanine ammonia-lyase and tyrosine ammonia-lyase), phenolic contents (total phenolic acids, total flavonoids and anthocyanins) and antioxidant capacities (DPPH, ABTS and Fe2+ scavenging) were monitored. Results showed that, ultrasound elicitation (especially 360 W, 60 min) significantly increased accumulation of stress markers at 96 h of sprouting, leading to elevated activities of defense phenolic triggering enzymes, and final accumulation of phenolics and antioxidant capacities at significant levels compared to control. Ultrasound treatment at 360 W and 60 min reduced sprouting time by 60 h, compared to control. Results from principal component analysis clearly differentiated latter stages of sprouting and high ultrasound levels from other sprouting conditions as distinct treatments for the production of phenolic-rich common bean sprouts. Overall, results from this study indicated that elicitation with ultrasound can be a green and novel approach for producing phenolic-enriched common bean sprouts as an organic nutraceutical vegetable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».