Rabbit ATG/ATLG in preventing graft-versus-host disease after allogeneic stem cell transplantation: consensus-based recommendations by an international expert panel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This collaborative initiative aimed to provide recommendations on the use of polyclonal antithymocyte globulin (ATG) or anti-T lymphocyte globulin (ATLG) for the prevention of graft-versus-host disease (GvHD) after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). A comprehensive review of articles released up to October, 2018 was performed as a source of scientific evidence. Fourteen clinically relevant key questions to the domains indication, administration, and post-transplant management were developed and recommendations were produced using the Delphi technique involving a Panel of 14 experts. ATG/ATLG was strongly recommended as part of myeloablative conditioning regimen prior to matched or mismatched unrelated bone marrow or peripheral blood allogeneic HSCT in malignant diseases to prevent severe acute and chronic GvHD. ATG/ATLG was also recommended prior to HLA-identical sibling peripheral HSCT with good but lesser bulk of evidence. In reduced intensity or nonmyeloablative conditioning regimens, ATG/ATLG was deemed appropriate to reduce the incidence of acute and chronic GvHD, but a higher risk of relapse should be taken into account. Recommendations regarding dose, application, and premedication were also provided as well as post-transplant infectious prophylaxis and vaccination. Overall, these recommendations can be used for a proper and safe application of polyclonal ATG/ATLG to prevent GvHD after allogeneic HSCT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle