Effects of processing whole oats on the analysis and fate of mycotoxins and ergosterol
Notice bibliographique
Résumé
Grinding and dividing equipment were evaluated for their ability to comminute and divide ground oats in preparation for mycotoxin analysis. Four different grinders, using various settings, were evaluated for their ability to comminute oats and produce small particle sizes. Rotor beater type grinders produced the more desirable finer ground samples as compared to burr type mills. Four different division methods (manual scooping, rotary sample division, and two designs of gravity-fed dividers) were assessed for their ability to produce sub-samples with consistent particle size fraction distributions. No practical differences were observed on the particle size fraction distribution of test portions of finely ground oats produced using the four different division methods; therefore, no effects on mycotoxin analysis were anticipated. The effects of processing naturally contaminated whole oats on mycotoxin concentrations was also assessed. Laboratory scale dehulling, steaming, and kilning were examined. Dehulling showed the greatest impact and removed 60-100% of variousFusarium- andAlternaria-produced mycotoxins, as well as ergosterol, present on the naturally contaminated whole oats. Different from the other analytes studied, only 48% of the mycotoxin plant transformation product deoxynivalenol-3-glucoside was present in hulls and removed during dehulling. Steaming and kilning appeared to increase ergosterol in groats, as well as decrease deoxynivalenol and deoxynivalenol-3- glucoside. The observed inconsistent changes in concentrations of tentoxin after heat treatment of groats appeared to be due to sample heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».