Effects of processing whole oats on the analysis and fate of mycotoxins and ergosterol
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Notice bibliographique
Résumé
Grinding and dividing equipment were evaluated for their ability to comminute and divide ground oats in preparation for mycotoxin analysis. Four different grinders, using various settings, were evaluated for their ability to comminute oats and produce small particle sizes. Rotor beater type grinders produced the more desirable finer ground samples as compared to burr type mills. Four different division methods (manual scooping, rotary sample division, and two designs of gravity-fed dividers) were assessed for their ability to produce sub-samples with consistent particle size fraction distributions. No practical differences were observed on the particle size fraction distribution of test portions of finely ground oats produced using the four different division methods; therefore, no effects on mycotoxin analysis were anticipated. The effects of processing naturally contaminated whole oats on mycotoxin concentrations was also assessed. Laboratory scale dehulling, steaming, and kilning were examined. Dehulling showed the greatest impact and removed 60-100% of various Fusarium - and Alternaria- produced mycotoxins, as well as ergosterol, present on the naturally contaminated whole oats. Different from the other analytes studied, only 48% of the mycotoxin plant transformation product deoxynivalenol-3-glucoside was present in hulls and removed during dehulling. Steaming and kilning appeared to increase ergosterol in groats, as well as decrease deoxynivalenol and deoxynivalenol-3- glucoside. The observed inconsistent changes in concentrations of tentoxin after heat treatment of groats appeared to be due to sample heterogeneity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle