Single generation exposure to a captive diet: a primer for domestication selection in a salmonid fish?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Millions of wild animals in captivity are reared on diets that differ in their uptake and composition from natural conditions. Few studies have investigated whether such novel diets elicit unintentional domestication selection in captive rearing and supplementation programs. In highly fecund salmonid fishes, natural and captive mortality is highest in the first few months of exogenous feeding. This high early mortality might be a potent driver of unintentional selection because wild fish normally forage on live prey whereas they are fed almost exclusively pellet feed in captivity: fish that do not adapt pellet feed well under captive conditions experience reduced growth and/or die. We tested this hypothesis by generating a large number of families from F 1 captive and wild fish originating from the same three populations and then rearing them each on pellet and natural, live, drifting feed for three months at the beginning of exogenous feeding. We found that captive fish of every population grew faster than wild fish in all diet treatments. Populations exhibited an idiosyncratic response to diet treatment, with two populations exhibiting faster growth on a pellet diet versus the natural diet but another population exhibiting similar growth in both diet treatments. Fish exposed to a natural diet also exhibited higher survival relative to those given a pellet diet. Captive and wild fish did not differ in survival, regardless of population of origin. Overall, we found evidence that rapid domestication selection associated with a single generation exposure to a novel captive diet generates genetically-based changes to individual fitness (e.g., growth and survival) in a wild fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».