Statistical Clarification of the Hydrothermal Co-Liquefaction Effect and Investigation on the Influence of Process Variables on the Co-Liquefaction Effect
Notice bibliographique
Résumé
Hydrothermal co-liquefaction of different types of biomass has recently attracted great interest as it has the potential to reduce logistics costs and increase the biocrude yield/quality. Although a positive co-liquefaction effect (CE) has been reported in previous studies, the statistical significance of CE is uncertain, and the effects of process variables on the CE remain unexplored. In this study, the carbohydrate-rich feedstock (sawdust and spent coffee grounds) was hydrothermally co-liquefied with algal biomass (Chlorella sp. and seaweed) at 270 and 320 °C with varying mixing ratios of 25:75, 50:50, and 75:25. A statistically sound method, one-sample t-test, was, for the first time, applied to evaluate if the positive or negative CE is significantly greater or less than zero. A significantly positive CE of 22.4% (synergistic effect) on the biocrude yield was obtained in the co-liquefaction of spent coffee grounds/Chlorella sp. Co-liquefying sawdust/Chlorella sp. and spent coffee grounds/seaweed showed negative and positive values of CE, respectively, but these numbers were not statistically significant, taking the experimental error into consideration, and thus should not be considered as an antagonistic or synergetic effect for the two types of mixtures. Co-liquefaction of sawdust/seaweed exhibited a significantly negative CE (antagonistic effect) on the biocrude yield (−14.8%). The feedstock mixing ratio (varying biochemical composition of mixture) did affect the CE, which was reasoned using the knowledge of biomass model components’ interactions under liquefaction conditions. As observed, sufficient and comparable contents of protein and carbohydrate in the feedstock blends led to the synergistic effect on the biocrude yield. Temperature was also influential for the CE; for instance, increasing temperature diminished the synergistic effect in co-processing of spent coffee grounds and seaweed. Within the experimental scope, spent coffee grounds/Chlorella sp. were identified to be the most favorable feedstock combination, giving a biocrude yield of 37.2 wt %, dry ash-free basis and a synergistic effect of 22.4%, when co-liquefying at 320 °C and a mixing ratio of 50:50.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».