Balance as an Additional Effect of Strength and Flexibility Aquatic Training in Sedentary Lifestyle Elderly Women
Notice bibliographique
Résumé
Context . Physiological changes due to the aging process cause balance deficit and increased risk of falls, more frequently in women. Exercises improve balance and prevent falls; and aquatic exercises are recommended as an alternative strategy to improve muscle strength, flexibility, and balance, in a safer environment for older persons. Objective . To evaluate the additional effects of on balance an aquatic muscle strengthening and flexibility training program in healthy sedentary lifestyle elderly women. Method . This controlled clinical trial included 56 healthy sedentary women, aged from 65 to 70 years, divided into two groups. The aquatic group (AG) underwent aquatic training (45 minutes/session, 32 sessions), and the control group (CG) received no intervention. Data were collected pre- and post-intervention, during a one-week period. Lower limb muscle strength was measured by a force sensor (myometer). Flexibility was measured by biophotogrammetry. Functional balance was evaluated by the Performance Oriented Mobility Assessment (POMA) and the Berg Balance Scale (BBS). Results . Muscle strength, flexibility, and balance improved in AG (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn>0.001</mml:mn></mml:mrow></mml:math>), but not in CG. Conclusion . The aquatic exercises program, which was originally developed to promote muscle strength and flexibility, also improved functional balance. Aquatic training is an option for physical health promotion for sedentary lifestyle elderly women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».