Out of hospital cardiac arrests in the Gulf Region: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is a major cause of mortality worldwide. Recent studies demonstrated low survival rates in Middle Eastern countries. Anecdotally there are unique demographic, cultural and logistical challenges in this region. However, there remains a paucity of data published on OHCA in the Middle East. In order to address OHCA in a meaningful manner in the region, we first need to quantify the issue. Methods We conducted a scoping review of published and grey literature on OHCA in the Gulf Cooperative Council region that utilised Arksey and O’Malley’s framework. Electronic databases and grey literature sources were identified and searched. Subject matter experts in the region were consulted. All types of studies in English and Arabic were included. Results A total of 24 studies were included from Saudi Arabia, the UAE, Oman, Kuwait, and Qatar. No literature was identified from the state of Bahrain. OHCA victims in the region are younger, predominantly male, and more co-morbid than other international studies. We observed low Emergency Medical Service utilisation, low bystander cardiopulmonary resuscitation, return of spontaneous circulation, and survival to discharge rates across the region. There are differences in characteristics of OHCA among ethnic groups. Discussion and conclusions We identified unique characteristics associated with OHCA in the region, variances in processes and outcomes, and a lack of coordinated effort to research and address OHCA. We recommend creating lead agencies responsible for coordinating and developing strategies such as community response, public education, and reporting databases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».