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Enregistrement W3001610494 · doi:10.1017/s0714980819000564

Dementia-Related Education and Support Service Availability, Accessibility, and Use in Rural Areas: Barriers and Solutions

2020· review· en· W3001610494 sur OpenAlexafffund
Melanie Bayly, Debra Morgan, Amanda Froehlich Chow, Julie Kosteniuk, Valerie Elliot

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research FoundationConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésRespite careCINAHLPsycINFODementiaService (business)NursingMEDLINEMedicinePsychologyGerontologyBusinessMedical educationMarketingPolitical sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This scoping review mapped and synthesized published literature related to education and support services for individuals with dementia and their caregivers living rurally. Specifically, we investigated education and support service needs, availability and use of services, barriers to service access and use, and solutions to these barriers. Empirical, English-language articles (2,381) were identified within MEDLINE, CINAHL, PSYCINFO, and EMBASE. Articles were screened according to Arksey and O'Malley's (2005) five-stage scoping review methodology and the recommendations of Levac et al. (2010). Findings suggest limited availability of rural dementia-related support and education services, particularly respite care and day programs. Service use varied across studies, with barriers including low knowledge regarding services, practicality, and resource issues (e.g., transportation, financial), values and beliefs, stigma, and negative perceptions of services. Solutions included tailored and person-centred services, technological service provision, accessibility assistance, inter-organization collaboration, education regarding services, and having a "point of entry" to service use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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