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Enregistrement W3001618472 · doi:10.2196/15375

The Clinical and Cost-Effectiveness of Telerehabilitation for People With Nonspecific Chronic Low Back Pain: Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3001618472 sur OpenAlexvenueno aff
Francis Fatoye, Tadesse Gebrye, C. Fatoye, Chidozie Emmanuel Mbada, Mistura I Olaoye, Adesola C. Odole, Olumide Olasunkanmi Dada

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationMedicinePhysical therapyOswestry Disability IndexRandomized controlled trialPsychological interventionCost effectivenessHealth careQuality of life (healthcare)TelemedicineClinical trialLow back painAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telerehabilitation can facilitate multidisciplinary management for people with nonspecific chronic low back pain (NCLBP). It provides health care access to individuals who are physically and economically disadvantaged. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the clinical and cost-effectiveness of telerehabilitation compared with a clinic-based intervention for people with NCLBP in Nigeria. METHODS: A cost-utility analysis alongside a randomized controlled trial from a health care perspective was conducted. Patients with NCLBP were assigned to either telerehabilitation-based McKenzie therapy (TBMT) or clinic-based McKenzie therapy (CBMT). Interventions were carried out 3 times weekly for a period of 8 weeks. Patients' level of disability was measured using the Oswestry Disability Index (ODI) at baseline, week 4, and week 8. To estimate the health-related quality of life of the patients, the ODI was mapped to the short-form six dimensions instrument to generate quality-adjusted life years (QALYs). Health care resource use and costs were assessed based on the McKenzie extension protocol in Nigeria in 2019. Descriptive and inferential data analyses were also performed to assess the clinical effectiveness of the interventions. Bootstrapping was conducted to generate the point estimate of the incremental cost-effectiveness ratio (ICER). RESULTS: A total of 47 patients (TBMT, n=21 and CBMT, n=26), with a mean age of 47 (SD 11.6) years for telerehabilitation and 50 (SD 10.7) years for the clinic-based intervention, participated in this study. The mean cost estimates of TBMT and CBMT interventions per person were 22,200 naira (US $61.7) and 38,200 naira (US $106), respectively. QALY gained was 0.085 for TBMT and 0.084 for CBMT. The TBMT arm was associated with an additional 0.001 QALY (95% CI 0.001 to 0.002) per participant compared with the CBMT arm. Thus, the ICER showed that the TBMT arm was less costly and more effective than the CBMT arm. CONCLUSIONS: The findings of the study suggested that telerehabilitation for people with NCLBP was cost saving. Given the small number of participants in this study, further examination of effects and costs of the interventions is needed within a larger sample size. In addition, future studies are required to assess the cost-effectiveness of this intervention in the long term from the patient and societal perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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