Evaluation of a 68Ga-Labeled DOTA-Tetrazine as a PET Alternative to 111In-SPECT Pretargeted Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The bioorthogonal reaction between a tetrazine and strained trans-cyclooctene (TCO) has garnered success in pretargeted imaging. This reaction was first validated in nuclear imaging using an 111In-labeled 1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7,10-tetraacetic acid (DOTA)-linked bispyridyl tetrazine (Tz) ([111In]In-DOTA-PEG11-Tz) and a TCO functionalized CC49 antibody. Given the initial success of this Tz, it has been paired with TCO functionalized small molecules, diabodies, and affibodies for in vivo pretargeted studies. Furthermore, the single photon emission tomography (SPECT) radionuclide, 111In, has been replaced with the β-emitter, 177Lu and α-emitter, 212Pb, both yielding the opportunity for targeted radiotherapy. Despite use of the ‘universal chelator’, DOTA, there is yet to be an analogue suitable for positron emission tomography (PET) using a widely available radionuclide. Here, a 68Ga-labeled variant ([68Ga]Ga-DOTA-PEG11-Tz) was developed and evaluated using two different in vivo pretargeting systems (Aln-TCO and TCO-CC49). Small animal imaging and ex vivo biodistribution studies were performed and revealed target specific uptake of [68Ga]Ga-DOTA-PEG11-Tz in the bone (3.7 %ID/g, knee) in mice pretreated with Aln-TCO and tumor specific uptake (5.8 %ID/g) with TCO-CC49 in mice bearing LS174 xenografts. Given the results of this study, [68Ga]Ga-DOTA-PEG11-Tz can serve as an alternative to [111In]In-DOTA-PEG11-Tz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».