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Enregistrement W3001629731 · doi:10.1021/acsenergylett.9b02810

Permanent Lattice Compression of Lead-Halide Perovskite for Persistently Enhanced Optoelectronic Properties

2020· article· en· W3001629731 sur OpenAlexaff
Karunakara Moorthy Boopathi, Beatriz Martín‐García, Aniruddha Ray, João M. Pina, Sergio Marras, Makhsud I. Saidaminov, Francesco Bonaccorso, Francesco Di Stasio, Edward H. Sargent, Liberato Manna, Ahmed L. Abdelhady

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research Council
Mots-clésHalidePhotoluminescenceMaterials sciencePerovskite (structure)OptoelectronicsLattice (music)TriiodideExcitationDiffractionChemistryOpticsCrystallographyInorganic chemistryPhysical chemistryElectrolyteElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Under mild mechanical pressure, halide perovskites show enhanced optoelectronic properties. However, these improvements are reversible upon decompression, and permanent enhancements have yet to be realized. Here, we report antisolvent-assisted solvent acidolysis crystallization that enables us to prepare methylammonium lead bromide single crystals showing intense emission at all four edges under ultraviolet light excitation. We study structural variations (edge-vs-center) in these crystals using micro-X-ray diffraction and find that the enhanced emission at the edges correlates with lattice compression compared to in the central areas. Time-resolved photoluminescence measurements show much longer-lived photogenerated carriers at the compressed edges, with radiative component lifetimes of ∼1.4 μs, 10 times longer than at the central regions. The properties of the edges are exploited to fabricate planar photodetectors exhibiting detectivities of 3 × 10 13 Jones, compared to 5 × 10 12 Jones at the central regions. The enhanced lifetimes and detectivities correlate to the reduced trap state densities and the formation of shallower traps at the edges due to lattice compression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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