<p>Patient, Rheumatologist and Therapist Perspectives on the Implementation of an Allied Health Rheumatology Triage (AHRT) Initiative in Ontario Rheumatology Clinics</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this qualitative study was to explore patient, rheumatologist, and extended role practitioner (ERP) perspectives on the integration of an allied health rheumatology triage (AHRT) intervention in Ontario rheumatology clinics. Triage is the process of identifying the urgency of a patient's condition to ensure they receive specialist care within an appropriate length of time. This research explores the clinical/logistical impact of triage by occupational and physical therapists with advanced arthritis training (ERPs), including facilitators and barriers of success, and recommendations for future application. PARTICIPANTS AND METHODS: Semi-structured telephone interviews were held with participating rheumatologists, ERPs, and a sample of patients from each clinical site (4 community, 3 hospital) in five Ontario cities. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Transcripts were analyzed using basic qualitative description. Two independent researchers compared coding and achieved consensus. RESULTS: Patients (n=10), rheumatologists (n=6), and ERPs (n=5) participated in the study and reported reduced wait-times to rheumatology care, diagnosis, and treatment for those with inflammatory arthritis (IA). Rheumatologists and ERPs perceived that the intervention improved clinical efficiency and quality of care. Patients reported high satisfaction with ERP assessments, valuing early joint examination/laboratory tests, urgent referral if needed, and the provision of information, support, and management strategies. Facilitators of success included: supportive clinical staff, regular communication and collaboration between rheumatologist and ERP, and sufficient clinical space. Recommendations included extending ERP roles to include stable patient follow-up, and ERP care between scheduled rheumatology appointments. CONCLUSION: Findings support the integration of ERPs in a triage role in the community and hospital-based rheumatology models of care. Future research is needed to explore the impact of utilizing ERPs for stable patient follow-up in rheumatology settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».