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Enregistrement W3001664763 · doi:10.1007/s10620-019-06036-0

Systematic Review: Non-medical Switching of Infliximab to CT-P13 in Inflammatory Bowel Disease

2020· review· en· W3001664763 sur OpenAlexafffund
Edmond-Jean Bernard, Richard N. Fedorak, Vipul Jairath

Notice bibliographique

RevueDigestive Diseases and Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityUniversity of AlbertaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesJanssen Canada
Mots-clésBiosimilarObservational studyMedicineInfliximabRandomized controlled trialInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisClinical trialIntensive care medicineDiseaseHepatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Biosimilar approval, such as Inflectra™ (CT-P13) for treating ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD), has reduced direct drug costs. Though clinicians are comfortable with biosimilar use in treatment-naïve patients, there are concerns in some jurisdictions that there are insufficient data from well-controlled trials to support non-medical switching. A systematic review, along with a critical assessment of the study design, was conducted to assess the potential impact of switching stable CD/UC patients from infliximab to CT-P13. METHODS: A literature search using PubMed and abstracts/posters from 3 major gastroenterology conferences from 2014 to 2018 was completed. Two individual reviewers extracted data from each relevant report and compiled it into evidence tables to facilitate descriptive analyses. Key randomized trial and observational study designs were critically assessed to contextualize data relevance. RESULTS: A total of 49 reports (3 randomized controlled trials, 40 observational trials, and 1 case series) were included. Most studies revealed no efficacy, safety, or immunogenicity concerns with non-medical switch. Limitations of supporting data include a small number of randomized controlled trials; predominance of observational studies with varying outcome assessments and lack of appropriate controls; and scarcity of research on biosimilar switch long-term effects. CONCLUSIONS: The majority of studies suggested non-medical switch is safe. However, clinicians and regulatory bodies should be aware of differences and limitations in study designs when making inferences about the risks and benefits of switching stable IBD patients to biosimilars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,010
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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