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Enregistrement W3001675596 · doi:10.1097/j.jcrs.0000000000000049

Comparison of accelerated CXL alone, accelerated CXL-ICRS, and accelerated CXL-TG-PRK in progressive keratoconus and other corneal ectasias

2020· article· en· W3001675596 sur OpenAlexaffabout
Neera Singal, Stephan Ong Tone, Raymond Stein, Matthew C. Bujak, Clara C. Chan, Hall F. Chew, Sherif El-Defrawy, Ya-Ping Jin, Christoph Kranemann, Theodore Rabinovitch, David S. Rootman, Allan R. Slomovic, Ashley Cohen, David Dai, Wendy Hatch

Notice bibliographique

RevueJournal of Cataract & Refractive Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensKensington HealthMinistry of Health and Long Term Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKeratoconusOphthalmologyMedicinePhotorefractive keratectomyKeratomileusisVisual acuityCorneal topographyCorneal pachymetryKeratometerCornea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare accelerated corneal crosslinking (CXL) alone, CXL with simultaneous intrastromal corneal ring segments (CXL-ICRS), and CXL with simultaneous topography-guided photorefractive keratectomy (CXL-TG-PRK) in progressive keratoconus, pellucid marginal degeneration (PMD), or laser in situ keratomileusis (LASIK)-induced ectasia. SETTING: The Kensington Eye Institute and Bochner Eye Institute, Toronto, Canada. DESIGN: Prospective nonrandomized interventional study. METHODS: Visual and topographical outcomes using a comparative analysis adjusting for preoperative maximum keratometry (Kmax) were evaluated 1 year postoperatively. RESULTS: Four hundred fifty-two eyes from 375 patients with progressive keratoconus, PMD, or LASIK-induced ectasia that underwent accelerated (9 mW/cm, 10 minutes) CXL alone (n = 204), CXL-ICRS (n = 126), or CXL-TG-PRK (n = 122) were included. Change in logarithm of the minimum angle of resolution uncorrected distance visual acuity was significant with CXL-ICRS (-0.31; 95% CI, -0.38 to -0.24) and CXL-TG-PRK (-0.16; 95% CI, -0.24 to -0.09), but not with CXL alone. No significant differences in change were found between the 3 groups. Change in corrected distance visual acuity (CDVA) was significant in all 3 groups: -0.12 (95% CI, -0.15 to -0.10) with CXL alone, -0.23 (95% CI, -0.27 to -0.20) with CXL-ICRS, and -0.17 (95% CI, -0.21 to -0.13) with CXL-TG-PRK. Improvement in CDVA was greater with CXL-ICRS than with CXL alone (-0.08 ± 0.02; P < .0001) and CXL-TG-PRK (-0.05 ± 0.02; P = .005). Change in Kmax was significant with CXL-ICRS [-3.21 diopters (D); 95% CI, -3.98 to -2.45] and CXL-TG-PRK (-3.69 D; 95% CI, -4.49 to -2.90), but not with CXL alone (-0.05 D; 95% CI, -0.66 to 0.55). CONCLUSIONS: CXL alone might be best for keratoconic patients who meet the inclusion criteria. CXL-ICRS might be more effective for eyes with more irregular astigmatism and worse CDVA and CXL-TG-PRK for eyes requiring improvements in irregular astigmatism but still have good CDVA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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