Improving Current Measurements from Wave Buoys: Results from a Successful Five-Year Collaborative Development Project
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing that detailed analyses of the accuracy of acoustic current profiles from instruments mounted on dynamic surface platforms (MetOcean or wave buoys) were lacking, the authors and colleagues began studying the issue in 2014. Initial testing with an ADCP mounted on a spherical wave buoy showed significant errors when compared with multiple bottom-mounted wave/current profilers. We initiated a repeated cycle of testing, analysis, reporting, and instrument improvement, with subsequent test deployments in 2015-2016, 2017-2018, and 2018-2019. Results from the first three of these have been reported in detail at previous OCEANS conferences and other technical workshops (IEEE CWTM, MTS Buoy Workshops) - see References [1]-[5] The process has led to evolutionary improvements to both the wave/current buoy design (AXYS TRIAXYS) and current profiler performance for buoy integration (NORTEK Signature AD2CP with AHRS). The resulting integrated platform was deployed under test conditions from December 2018 - March 2019. Preliminary comparisons show that the improvements have resulted in buoy-based current profiles that accurately match bottom-mounted profiles far better than previous versions (under the test conditions, 12-25 m depths, currents with significant vertical shear). Here we present results and analyses of the 2018-2019 deployments, which consisted of two TRIAXYS buoys (new design with central profiler mount and NORTEK Signature, an older offset profiler design with a NORTEK Aquadopp), and a nearby NORTEK AWAC current/wave profiler.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».