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Enregistrement W3001679665 · doi:10.7939/r3-rrwm-3413

Obstetrician and Gynecologist’s Perspectives on the Definition and Management of Obesity in Pregnancy

2019· article· en· W3001679665 sur OpenAlexaboutno aff
Shawna M. Stafford

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyGynecologyObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Obesity is a complex disease affecting increasing numbers of reproductive aged women. Despite ongoing research efforts, many knowledge gaps remain when caring for women with obesity in pregnancy. Currently, there is no clearly defined, comprehensive standard of care for pregnant women with obesity. Consequently, obstetricians and gynecologists (OBGYNs) have developed different approaches. In this study, how the management of women with obesity differs from that of normal weight patients was explored. Another aim was to gain a better understanding of how OBGYNs define obesity, as there is currently no consensus definition. Methods: A mixed methods approach was used. Qualitative concept maps were generated through individual in-depth mapping sessions with seven OBGYNs and analyzed thematically. Major themes informed survey development. The resultant survey was distributed to OBs in Edmonton (n=58). Responses were entered into a Research Electronic Data Capture Database (REDCap) and descriptive statistics performed. Finally, semi-structured interviews with residents in obstetrics and gynecology were conducted until saturation about the current working definition and ideal definition of obesity in pregnancy. Ethics approval was obtained. Results/Conclusions: Obstetrics and Gynecology residents and staff physicians relied on varying subjective measures to classify patients as having obesity or not. They defined and appreciated risk secondary to obesity at different Body Mass Index (BMI) points. While they found it useful, BMI was not routinely used and on its own was felt to be insufficient to define obesity. Clinicians prefer a definition of obesity that incorporates a more comprehensive picture of patient health and wellbeing. This could include medical comorbidities and specific barriers to care that may provide insight into weight distribution. Establishing a consensus definition and classification of obesity in pregnancy would allow for more standardized care plans to be developed. Limited professional education opportunities, lack of specific counseling tools, time constraints, and negative bias toward women with obesity in pregnancy all act as barriers to providing evidence-based care to women with obesity. Education strategies addressing these barriers will help empower obstetrical care providers to become champions of weight management in the future. Current guidelines do not address many of the areas physicians identify as challenging and important in the care of women with obesity in pregnancy. Revision of national guidelines should incorporate those areas OBGYNs deem most crucial to providing high level care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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