Young adults' partner preferences and parents' in‐law preferences across generations, genders, and nations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To examine cultural, gender, and parent–child differences in partner preferences, in eight countries undergraduates ( n = 2,071) and their parents ( n = 1,851) ranked the desirability of qualities in someone the student might marry. Despite sizable cultural differences—especially between Southeast Asian and Western countries—participants generally ranked kind / understanding (reflecting interpersonal communion) highest, and intelligent and healthy (reflecting mental/physical agency) among the top four. Students valued exciting, attractive partners more and healthy, religious partners less than parents did; comparisons with rankings by youth in 1984 (i.e., from the parents' generation) suggested cohort effects cannot explain most parent–child disagreements . As evolutionary psychology predicts, participants prioritized wives' attractiveness and homemaker skills and husbands' education and breadwinner skills; but as sociocultural theory predicts, variations across countries/decades in gendered spousal/in‐law preferences mirrored socioeconomic gender differences. Collectively, the results suggest individuals consider their social roles/circumstances when envisioning their ideal spouse/in‐law, which has implications for how humans’ partner‐appraisal capabilities evolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».