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Enregistrement W3001700375 · doi:10.1097/tp.0000000000003115

The Impact of Direct-acting Antivirals on Overall Mortality and Tumoral Recurrence in Patients With Hepatocellular Carcinoma Listed for Liver Transplantation: An International Multicenter Study

2020· article· en· W3001700375 sur OpenAlexaff
Andre Gorgen, Zita Galvin, Annsa C. Huang, Carmen Vinaixa, Joanne O’Rourke, Claire Francoz, Bettina E. Hansen, François Durand, Ahmed M. Elsharkawy, Tahir Shah, Marina Berenguer, Ángel Rubín, David G. Calatayud, Neil Mehta, Norah A. Terrault, Les Lilly, Nazia Selzner, Gonzalo Sapisochín

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Liver CentreToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaInternal medicineHazard ratioLiver transplantationInterquartile rangeGastroenterologyMilan criteriaProportional hazards modelHepatitis C virusHepatitis CConfidence intervalRetrospective cohort studyIncidence (geometry)TransplantationSurgeryImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a lack of data on the use of direct-acting antivirals (DAA) on the risk of death and tumoral recurrence in patients with hepatitis C virus (HCV) and hepatocellular carcinoma (HCC) listed for liver transplantation (LT). We aimed to assess the impact of antiviral treatment on mortality and HCC recurrence patients with HCC-HCV. METHODS: This was a retrospective multicenter study of patients with HCC-HCV listed for LT from 2005 to 2015. Patients were divided according to the antiviral treatment received after HCC diagnosis: DAA, interferon (IFN), or no antiviral. Intention-to-treat overall survival and HCC recurrence incidence were compared by the Kaplan-Meier method. Multivariable regression analysis was performed to identify risk factors for outcomes. RESULTS: A total of 1012 HCV-HCC patients were listed for LT during the study period. The median follow-up was 4.0 (interquartile range = 2.3-6.7) years. Mortality was 5.6 (95% confidence interval [CI], 4.3-7.2), 13.1 (95% CI, 11.0-15.7), and 6.2 (95% CI, 5.4-7.2) deaths per 100 person-year among patients treated with DAA, IFN, and antiviral naïve, respectively (P < 0.001). Of the 875 HCV-HCC transplant recipients, the 5-year recurrence-free survival was 93.4%, 84.8%, 73.9% for the pre-LT DAA, pre-LT IFN, and antiviral naïve groups, respectively (P < 0.001). After multivariable regression, the use of pre-LT DAA was not associated to risk of recurrence (hazard ratio = 0.44 [95% CI, 0.19-1.00]). Post-LT DAA was not related to increased risk of recurrence (hazard ratio = 0.62 [95% CI, 0.33-1.16]). CONCLUSIONS: In this multicenter intent-to-treat study, DAA therapy was not found to be a risk factor for mortality or HCC recurrence after adjusting for potential confounders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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