Determining the Effectiveness of the Process Genre Approach in Increasing and Decreasing Saudi EFL University Students’ Complexity, Accuracy, and Fluency in Reaction Essays
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the level of effectiveness that the process genre approach has on increasing and decreasing Saudi advanced EFL undergraduates’ Complexity, Accuracy, and Fluency (CAF) in reaction writing. Sixteen level six participants were recruited from the College of Languages and Translation at Al-Imam Muhammad Ibn Saud Islamic University. All participants undertook a pre-test and a post-test on reaction writing. After collecting 32 essays, they were analyzed based on 55 indices of CAF, and then a Wilcoxon Signed-Rank Test was applied to compare each CAF construct/sub-construct measure’s mean in the pre-test with its mean in the post-test, and between the total mean of all measures for each CAF construct/sub-construct in the pre-test with their total means in the post-test. The findings showed that there were no significant total or partial impacts of the process genre approach on participants’ reaction essay syntactic complexity, lexical density, lexical sophistication, and fluency. However, the results indicated that there were only partial effects of the approach (across some measures) on participants’ reaction essay lexical variation and accuracy. Finally, the study yields several pedagogical implications and recommendations for EFL writing instructors, educators, and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».