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Enregistrement W3001708338 · doi:10.5539/ijel.v10n1p424

Determining the Effectiveness of the Process Genre Approach in Increasing and Decreasing Saudi EFL University Students’ Complexity, Accuracy, and Fluency in Reaction Essays

2020· article· en· W3001708338 sur OpenAlexvenueno aff
Talal Musaed Alghizzi, Tahani Munahi Alshahrani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluencyConstruct (python library)Wilcoxon signed-rank testTest (biology)PsychologySophisticationMathematics educationConstruct validityLinguisticsComputer scienceCurriculumPedagogySociologySocial scienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the level of effectiveness that the process genre approach has on increasing and decreasing Saudi advanced EFL undergraduates’ Complexity, Accuracy, and Fluency (CAF) in reaction writing. Sixteen level six participants were recruited from the College of Languages and Translation at Al-Imam Muhammad Ibn Saud Islamic University. All participants undertook a pre-test and a post-test on reaction writing. After collecting 32 essays, they were analyzed based on 55 indices of CAF, and then a Wilcoxon Signed-Rank Test was applied to compare each CAF construct/sub-construct measure’s mean in the pre-test with its mean in the post-test, and between the total mean of all measures for each CAF construct/sub-construct in the pre-test with their total means in the post-test. The findings showed that there were no significant total or partial impacts of the process genre approach on participants’ reaction essay syntactic complexity, lexical density, lexical sophistication, and fluency. However, the results indicated that there were only partial effects of the approach (across some measures) on participants’ reaction essay lexical variation and accuracy. Finally, the study yields several pedagogical implications and recommendations for EFL writing instructors, educators, and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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