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Enregistrement W3001712290 · doi:10.4271/2020-01-0183

Design and Development of an Ultrasonic Fatigue Testing System for Very High Cycle Fatigue

2020· article· en· W3001712290 sur OpenAlexaff
Paul Ilie, Xavier Lesperance, Ayhan Ince

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFatigue testingUltrasonic sensorLow-cycle fatigueReliability engineeringComputer scienceMaterials scienceStructural engineeringEngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been growing demand for increased fuel efficiency, reduced emissions and improved power performance while maintaining reliability and durability of mechanical and structural systems in many different industries. The structural engineering components often experience long loading histories, typically ten million cycles or greater, i.e. high cycle fatigue (HCF) and very high cycle fatigue (VHCF) regimes. HCF in the range of 106-108 cycles and VHCF in the range of 108-1010 cycles are key design criteria for aerospace, automotive, military, transportation and many other industries. However, fatigue characterization of metal alloys in the HCF and VHCF regimes is hindered by limitations of traditional fatigue testing machines due to time and cost constraints. The development of high power piezoceramic actuators enables efficient and reliable fatigue tests in the HCF and VHCF regimes within a very short time frame on the basis of ultrasonic fatigue testing approaches. A fully instrumented ultrasonic fatigue test machine operating at 20 kHz was designed and built to investigate HCF and VHCF behavior of lightweight metallic alloys. The fatigue testing machine went through several stages of design and development. Finite element modeling was employed to design and optimize three versions of an acoustic stack including an acoustical horn, a single half wavelength booster and a test specimen. Two aluminum alloys, namely extruded 2024-T351 and 7075-T6 alloys were used to machine test specimens in order to generate representative fatigue test data. Fatigue tests in the HCF and VHCF regime were successfully conducted and fatigue data was found in very good agreement with published corresponding data in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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