Pharmacy hydroxyurea education materials for patients with sickle cell disease: An environmental scan and assessment of accuracy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hydroxyurea (HU) remains a cornerstone of sickle cell disease (SCD) therapy; however, its use is limited by poor patient adherence owing to concerns about side effects. Pharmacies routinely provide patients with handouts about HU, which, we hypothesized, contain inaccuracies that may contribute to negative patient perceptions of HU. METHODS: We used a systematic approach to collect and review patient information handouts (PIHs) on HU from pharmacies in Ontario, Canada. PIHs were evaluated according to: i. Number of inaccurate statements, ii. Percentage of essential statements based on comparison with a reference standard PIH developed by the Canadian Haemoglobinopathy Association (CanHaem), and iii. Reading level. RESULTS: PIHs were collected from 98% of chain and community pharmacies registered in Ontario. All PIHs contained inaccurate statements, most frequently relating to the risk of developing cancer. Only 33% of PIHs identified SCD as an indication for HU use. Pharmacy PIHs contained 45% of the essential statements present within the CanHaem HU PIH, neglecting to mention use of HU for management of SCD and benefits of HU in preventing SCD complications. Moreover, the reading level across pharmacy PIHs was 1.8 grades higher than that advised for written patient education materials. CONCLUSION: Patients who are prescribed HU are likely to be provided with PIHs that contain inaccuracies that are weighted toward the risks of HU therapy and run contrary to published literature. This study identifies a gap in the care of patients with SCD and an opportunity to improve the quality of HU PIHs to help patients make well-informed decisions about their health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».