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Enregistrement W3001742686 · doi:10.3390/su12030800

Restricting Our Consumption of Material Goods: An Application of the Theory of Planned Behavior

2020· article· en· W3001742686 sur OpenAlexaff
Darcy A. Santor, Ihssane Fethi, Sara-Emilie McIntee

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrugalityTheory of planned behaviorConsumption (sociology)MaterialismPsychological interventionSocial psychologyGreen consumptionControl (management)Consumer behaviourPsychologyConsumer spendingEconomicsMicroeconomicsProduction (economics)SociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the increasing number of studies investigating environmentally friendly behavior, relatively little research has examined the attitudes, subjective norms, perceived ability, and intentions of individuals to restrict their consumption. The current study validated a new measure of consumption restriction developed from the Theory of Planned Behavior. A total of 243 college-aged students completed the Consumption Restriction Questionnaire (CRQ), in addition to measures of greed, frugality, materialism, and consumption. Results confirmed the importance of attitudes, subjective norms and perceived control as determinants of both intentions to restrict consumption in addition to actual consumption, and also demonstrated the superiority of attitudes, subjective norms and perceived control in predicting consumption related to individual differences in greed, frugality and materialism. However, intentions to restrict consumption were modest. Results have implications for both our understanding of environmentally friendly behavior, as well as for the targets that interventions designed to restrict our consumption should address.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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