Peer Learning and Leadership in Engineering Design and Professional Practice
Notice bibliographique
Résumé
This work presents an assessment of the development of leadership skills in fourth-year engineering students, who are project leads of teams that comprise of third-year engineering students in a yearlong Engineering Design and Professional Practice course. It is proposed that the success of peer learning is directly related to the growth and change in the project leads, the progress of the followers, and the strength of the leader-follower engagement. As such, this work will compare classroom observations with Leader-MemberExchange (LMX) theory and the concepts of servant leadership and authentic leadership in the context of an engineering workplace. This work will also discuss both the value of the inputs and the measure of the outcomes in this peer mentorship scenario, i.e. starting with the importance of the individual in peer mentorship, through reflection, goal-setting, and self-awareness, to the importance and practice of designated project lead management meetings, to the significance of knowledge transfer in the learning process. The challenges of peer learning at the undergraduate level will also be discussed. In presenting this work, the authors would like to promote knowledge sharing of how peer mentorship and the development of leadership skills have been implemented and assessed effectively in Engineering at other universities. Keywords: peer learning and mentorship, project-based teamwork, authentic and servant leadership, leaderfollower exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».