A Case of Fournier’s Gangrene in a Patient Taking Canagliflozin for the Treatment of Type II Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors are a class of antihyperglycemic medications associated with an increased risk of urinary and genital infections due to their glycosuric effects. In 2018, the FDA issued a safety alert warning that multiple cases of Fournier's Gangrene (FG), a severe genital infection, had been reported in patients taking SGLT2 inhibitors. CASE REPORT We present a case of 72-year-old male with type II diabetes mellitus who developed FG while taking the SGLT2 inhibitor canagliflozin. Besides diabetes and canagliflozin use, his other risk factors were his age, gender, and remote history of radiotherapy for prostate cancer. He presented to the Emergency Department (ED) multiple times complaining of rectal pain and was admitted for a possible diagnosis of prostatitis. During his stay, he developed leukocytosis, his pain worsened, and examination of the perianal area was consistent with FG. He was treated with multiple surgical debridement procedures and broad-spectrum antibiotics; the source of infection was determined to be a perianal abscess. He stayed in the hospital for 1 month and was discharged home with outpatient wound care and vacuum dressing changes. Canagliflozin was discontinued during the hospital stay. CONCLUSIONS Due to the possible association of FG with SGLT2 inhibitors, patients who present with signs and symptoms consistent with FG should be examined for possible FG and treated promptly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».