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Enregistrement W3001765995 · doi:10.24908/pceea.vi0.13782

DEVELOPMENT AND INTEGRATION OF TECHNICAL WRITING SKILLS ORIENTED TOWARD ENGINEERS’ NEEDS

2019· article· en· W3001765995 sur OpenAlexafffundvenueabout
Anouk Desjardins, Evelyne Doré, Raymond Desjardins

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesPolytechnique Montréal
Mots-clésAccreditationInternshipBachelorCapstoneProcess (computing)Medical educationWork (physics)EngineeringPedagogyComputer scienceEngineering managementMathematics educationPsychologyPolitical scienceMedicineMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Written communication is among the skills future engineers must develop and master in order to excel in their profession. Employers and the Canadian Engineering Accreditation Board also require this skill. Students in all Polytechnique Montréal programs have one course credit in their program devoted to written and oral communication. The training is provided by Polytechnique’s Centre d’études complémentaires (centre for complementary studies) for all programs. 
 Despite the implementation of this process, we noted that civil engineering students had difficulty employing good technical writing practices in their work, such as capstone projects, lab reports and hands-on assignments. The students saw written communication workshops as satellite training and employed their learning only to a small degree in their other courses. The students were essentially stagnating instead of making progress throughout the bachelor’s degree.
 In response to these issues, a common approach was put into place for the entire civil engineering program as a complement to the trainings provided by the Centre d’études complémentaires. This approach has been a success; student response has been positive and improvement has been observed in the courses where writing is required. The students especially appreciate this when they perform their mandatory internship, because they feel this training makes a difference and helps them distinguish themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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